Islas de calor urbano mediante imágenes satelitales en la ciudad de Juliaca durante el año 2019
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Abstract
This research was carried out in the city of Juliaca between April and September 2019, with the objective of identifying urban heat islands through surface temperature maps based on satellite images of the TIRS thermal sensor. Surface emissivity corrections were used where the surface temperature was estimated and urban heat islands were identified in the city. The results show eight urban heat islands; located in the Public Welfare Society (24.8 °C), Cerro Huayna Roque (28.3 °C), Plaza Vea Shopping Center (25.6 °C), Francisco Bolognesi Barracks (26 °C), Estadio San Isidro (25.3 °C), Parque Cholo (24.4 °C), Estadio Politécnico de los Andes (26.1 °C) and the Manuel A. Odría stadium (25.9 °C). It is concluded that urban heat islands occur in the center of the city and also in places with bare soil.
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References
Avdan, U. & Jovanovska, G. (2016). Algorithm for automated mapping of land surface temperature using LANDSAT 8 satellite data. Journal of Sensors, 2016. https://doi.org/10.1155/2016/1480307
Bautista, R., Constante, P., Gordon, A. & Mendoza, D. (2019). Diseño e implementación de un sistema de visión artificial para análisis de datos NDVI en imágenes espectrales de cultivos de brócoli obtenidos mediante una aeronave pilotada remotamente. Infociencia, 12(1), 30. https://doi.org/10.24133/infociencia.v12i1.1230
Bek, M. A., Azmy, N. & Elkafrawy, S. (2018). The effect of unplanned growth of urban areas on heat island phenomena. 9(4), 3169-3177. https://doi.org/10.1016/j.asej.2017.11.001
Casillas Higuera, A., García Cueto, R., Leyva Camacho, O. & Gonzalez Navarro, F. F. (2014). Detección de la Isla Urbana de Calor mediante Modelado Dinámico en Mexicali, B.C., México. Informacion Tecnologica, 25(1), 139-150. https://doi.org/10.4067/S0718-07642014000100015
Coelho, A. L. N., & Correa, W. de S. C. (2013). Temperatura De Superfície Celsius Do Sensor Tirs/Landsat-8: Metodologia E Aplicações. Revista Geográfica Acadêmica, 7(1), 31. https://doi.org/10.18227/1678-7226rga.v7i1.2996
Congedo, L. (2021). Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool for the download and processing of remote sensing images in QGIS. Journal of Open Source Software, 6(64), 3172. https://doi.org/10.21105/joss.03172
Córdova Sáez, K. (2012). Impacto de las islas térmicas o islas de calor urbano, en el ambiente y la salud humana. Análisis estacional comparativo: Caracas, octubre-2009, marzo-2010. Terra. Nueva Etapa, 95-122.
Cui, Y., Yan, D., Hong, T. & Ma, J. (2017). Temporal and spatial characteristics of the urban heat island in Beijing and the impact on building design and energy performance. Energy, 130, 286-297. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.04.053
Chávez, P. (1996). Image-based atmospheric corrections. Revisited and improved. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1025 p.
El-Hattab, M., Amany, S. M. & Lamia, G. E. (2018). Monitoring and assessment of urban heat islands over the Southern region of Cairo Governorate, Egypt. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 21(3), 311-323. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.08.008
EPA, E. P. A. (2008). Reducing Urban Heat Islands: Compendium of Estrategies Urban Heat Island Basics. Recuperado de https://www.epa.gov/heat-islands/%0Aheat-island-compendium.
Fernández García, F. (1996). Manual de climatología aplicada (Editorial). Madrid, España.
Gálvez, J. A. (2014). Criterios para la planificación y el diseño de corredores fluviales urbanos para la mitigación de la isla de calor. Memoria del Congreso Nacional del Medio Ambiente, 1-24.
Hantson, S., Chuvieco Salinero, E., Pons, X., Domingo, C., Cea, C., Moré, G., … Tejeiro, J. (2011). Cadena de pre-procesamiento estándar para las imágenes Landsat del Plan Nacional de Teledetección. Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, (36), 51-61.
INEI, I. N. de E. e I. (2017). Resultados definitivos de los Censos Nacionales.
Kotharkar, R., & Bagade, A. (2018). Evaluating urban heat island in the critical local climate zones of an Indian city. Landscape and Urban Planning, 169,92-104. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2017.08.009
Menacho, E. & Teruya, S. (2019). Análisis de la relación de la isla de calor urbano con factores demográficos, espaciales y ambientales de Lima metropolitana usando sensores remotos. Anales Científicos, 80(1), 60-75.
Méndez Pérez, I. R. & Gómez Azpeitia, G. (2015). Conceptos Generales. En A. Tejada Martínez & G. Gómez Azpeitia (Eds.), Prontuario Solar de México (pp. 11-27). Colima, México: Universidad de Colima.
Moran, M. S., Jackson, R. D., Slater, P. N. & Teillet, P. M. (1992). Evaluation of simplified procedures for retrieval of land surface reflectance factors from satellite sensor output. Remote Sensing of Environment, 41(2-3), 169-184. https://doi.org/10.1016/0034-4257(92)90076-V
Olaya, V. (2014). Sistemas de Información Geográfica. CreatSpace Independent Publishing Platform. https://volaya.github.io/libro-sig
Roy, D. P., Wulder, M. A., Loveland, T. R., C.E., W., Allen, R. G., Anderson, M. C., … Zhu, Z. (2014). Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research. Remote Sensing of Environment, 145, 154-172. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.02.001
Sarricolea, P. & Martín-Vide, J. (2014). El estudio de la Isla de Calor Urbana de Superficie del Área Metropolitana de Santiago de Chile con imágenes Terra-MODIS y Análisis de Componentes Principales. Revista de Geografia Norte Grande, (57), 123-141. https://doi.org/10.4067/s0718-34022014000100009
Soberón, V. S. & Obregón, E. (2016). Identificación de islas de calor en la ciudad de Lima Metropolitana utilizando imágenes del Satélite Landsat 5TM. Anales Científicos, 77(1), 34-44. https://doi.org/10.21704/ac.v77i1.475
Soltani, A. & Sharifi, E. (2017). Daily variation of urban heat island effect and its correlations to urban greenery: A case study of Adelaide. Frontiers of Architectural Research, 6(4), 529-538. https://doi.org/10.1016/j.foar.2017.08.001
Stathopoulou, M., Cartalis, C. & Petrakis, M. (2007). Integrating Corine Land Cover data and Landsat TM for surface emissivity definition: Application to the urban area of Athens, Greece. International Journal of Remote Sensing, 28(15), 3291-3304. https://doi.org/10.1080/01431160600993421
Survey United States Geological, U. (2017). Landsat Data Access. Recuperado de https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-data-access?qt-science_support_page_related_con=0#qt-science_support_page_related_con
Xu, H., Chen, Y., Dan, S. & Qiu, W. (2011). Dynamical Monitoring and Evaluation Methods to Urban Heat Island Effects Based on RS & GIS. Procedia Environmental Sciences, 10(Esiat), 1228-1237. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2011.09.197
Yang, L., Qian, F., Song, D. X. & Zheng, K. J. (2016). Research on Urban Heat-Island Effect. Procedia Engineering, 169, 11-18. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.10.002
Zhang, J., Wang, Y. & Li, Y. (2006). A C++ program for retrieving land surface temperature from the data of Landsat TM/ETM+ band6. Computers and Geosciences, 32(10), 1796-1805. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2006.05.001
Zhang, Y., Yiyun, C., Qing, D. & Jiang, P. (2012). Study on Urban Heat Island Effect Based on Normalized Difference Vegetated Index:A Case Study of Wuhan City. Procedia Environmental Sciences, 13, 574-581. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2012.01.04