Revista Economía & Negocios Vol. 8 Núm. 1, 2026
Mapping innovation capacity: A bibliometric study using Bibliometrix and Visualization with VOSviewer
Dino Franco Cuti Saico
dcutis@unsa.edu.pe, https://orcid.org/0009-0003-7076-0902 Universidad Nacional de San Agustín. Arequipa, Perú
Lismer Yamil Laura Pumaleque*
*Autor de correspondencia: llaurap@unsa.edu.pe¸ https://orcid.org/0009-0005-0962-288X Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa, Perú
Recepción: 08/10/2025 Aceptación: 22/02/2026 Publicación: 30/04/2026
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
Como citar: Cuti-Saico, D. F. & Laura-Pumaleque, L. Y. (2026). Cartografía de la capacidad de innovación: un estudio bibliométrico mediante Bibliometrix y visualización con VOSviewer. Economía & Negocios, 8(1), 134-
149. https://www.doi.org/10.33326/27086062.2026.1.2410
Palabras clave: capacidad de innovación, desempeño empresarial, indicadores bibliométricos, bibliometría
Keywords: innovation capacity, business performance, bibliometric indicators, bibliometrics
La evolución de los mercados ha llevado a las organizaciones a enfocarse en la capacidad de mejorar procesos, reducir los tiempos de producción, crear nuevos procesos y optimizar la eficiencia operativa (Hurtado-Palomino et al., 2022; Szirmai & Verspagen, 2015; Urgal et al., 2011). En ese sentido, tener una mejor capacidad de innovación es la clave para lograr una mayor expansión en el mercado y mantenerse rentable a lo largo del tiempo. En relación con la capacidad de innovación, el entorno requiere que las organizaciones implementen estrategias y acciones adaptativas para manejar eficazmente las transformaciones del mercado (Teece, 2019). La capacidad de innovación implica la habilidad de crear, desarrollar y poner en práctica nuevas ideas, productos, servicios o procesos, ya que esto es fundamental para la competitividad de una persona, empresa u organización (Siregar et al., 2024).
Debido al acelerado progreso tecnológico y la generación continua de conocimiento, es esencial que cualquier empresa desarrolle y adopte habilidades innovadoras. Por esta razón, la capacidad de innovar es cada vez más importante para el desempeño competitivo de la empresa (Romijn & Albaladejo, 2002). La capacidad de innovar puede describirse como la mejora y gestión de las tecnologías ya existentes y también crear otras nuevas (Kareem et al., 2024). La competitividad a largo plazo de una empresa es un resultado de su capacidad de innovación (CI) (Akinwale & Alshraim, 2024), antes de mejorar la capacidad de innovación los empresarios deberían considerar la posibilidad de reorganizar y reasignar recursos a la capacidad de innovación de procesos (Kareem et al., 2024). Las capacidades de innovación incluyen procesos y resultados que crean productos de valor añadido y factores críticos en la era de la tecnología digital (Florek-Paszkowska et al., 2021; Yousaf et al., 2022).
La mayor capacidad de innovación colaborativa permite a las organizaciones centrarse en la preparación y adaptación a las circunstancias cambiantes (Siregar et al., 2024). Cuanto mayor sea la capacidad de innovación de una organización, mejores serán sus resultados empresariales (Al-Omoush et al., 2020; Messabia et al., 2022). Al respecto, Ruiz-Ortega et al. (2021) y Urgal et al. (2011) indican que la capacidad de innovación resalta la habilidad de una empresa para convertir ideas y conocimientos en productos nuevos y originales que satisfagan las necesidades de los clientes y, de este modo, generen beneficios para la organización. Las publicaciones científicas reflejan tendencias de la capacidad de innovación en diversas áreas empresariales; sin embargo, hay pocos estudios que han realizado revisiones de literatura para resumir la información disponible y para identificar las tendencias y los vacíos en la investigación.
En este enfoque hacia la capacidad de innovación, las discusiones sobre un área específica del saber se pueden analizar mediante redes bibliométricas, que incluyen documentos, autores, palabras clave y revistas (Paiva et al., 2023). Por ello, surge la necesidad de conocer cómo se están organizando los campos de conocimiento en el ámbito académico, prestando especial atención al análisis de redes bibliométricas y el contenido (Knutas et al., 2015), la pregunta orientadora es ¿cómo se ha desarrollado la estructura intelectual y la evolución temática en el campo de la capacidad de innovación en las organizaciones, y cuál es su impacto en el desempeño empresarial? A partir de dicha cuestión, el objetivo de esta
revisión es analizar esta área temática en las organizaciones, demostrando su importancia para la mejora empresarial. Se identificaron la estructura intelectual, el impacto y la estructura temática a través del uso de herramientas bibliométricas, proporcionando así una visión clara y exhaustiva del campo abordado.
Para lograr el propósito propuesto, se utilizó la base de datos Scopus, que es reconocida como una de las más prestigiosas en la comunidad científica mundial (Roig-Vila & Moreno-Isac, 2020). Estos datos se procesaron en la herramienta Bibliometrix y el paquete informático de VOSviewer, estos permiten mapear la producción académica para crear diagramas de redes que muestran las tendencias actuales y las futuras áreas de investigación (Osorio-Andrade et al., 2023). Este estudio se divide en cinco secciones, comenzando con esta introducción, donde se ofrece un breve contexto; se identifican vacíos en la literatura, se plantea el problema de investigación y se establece el objetivo del estudio. La segunda sección se centra en las herramientas y las leyes bibliométricas. La tercera describe la metodología utilizada para realizar la revisión de la literatura científica. La cuarta presenta los resultados, tanto descriptivos como analíticos. Finalmente, la quinta sección expone las principales conclusiones y recomendaciones para el futuro.
La revisión bibliométrica es un método útil para resumir las tendencias en la investigación, detectar vacíos existentes y ofrecer datos que guíen estudios futuros (Máté et al., 2024). El análisis permite detectar patrones, tendencias y vacíos en la literatura, ofreciendo una visión clara y exhaustiva del campo de investigación (Iscaro et al., 2021). En otras palabras, se refiere a los métodos cuantitativos que permiten describir y medir la literatura científica publicada (Suclupe-Navarro et al., 2021). Asimismo, Tague-Sutcliffe (1992) respalda las leyes empíricas asociadas con las investigaciones bibliométricas en la literatura, que incluyen: (i) la ley de Lotka, que trata sobre la productividad de los investigadores; (ii) la ley de Bradford, que se refiere a la dispersión del conocimiento científico, y (iii) la ley de Zipf, que aborda la distribución y frecuencia de las palabras en un texto.
La ley de Lotka, propuesta en 1926, analiza la productividad científica basándose en la proporción de publicaciones generadas en la literatura científica en relación con el número de autores (Lotka, 1926, como se citó en Paiva et al., 2023). La ley de Lotka establece que la frecuencia de publicación de autores en un campo específico sigue una ley del cuadrado inverso, donde la cantidad de autores que publican un cierto número de artículos está en una relación fija con aquellos que publican solo un artículo (Aria & Cuccurullo, 2017).
El uso de la bibliometría es variado y aunque dependen de la perspectiva de los autores, pueden agruparse en categorías como de producto (resultado) o actividad, impacto, basadas en citas, colaboración, e incluso otras más recientes que reflejan el uso de la información (Moed, 2017). En este sentido, los estudios bibliométricos permiten evaluar la actividad científica en distintos niveles: a nivel macro, se analiza la producción de países y regiones; a nivel meso, se examinan universidades, institutos, centros de investigación y revistas científicas, y a nivel micro, se evalúa el desempeño de los investigadores (Quindemil Torrijo et al., 2023).
En la presente revisión se utilizó la herramienta Bibliometrix. Esta herramienta es un paquete reciente de R que facilita un análisis bibliométrico exhaustivo, utilizando funciones especializadas tanto para la investigación bibliométrica como cienciométrica (Agnusdei & Coluccia, 2022 como se citó en Bibliometrix - Home, s. f.). Bibliometrix se integra fácilmente con otras herramientas de la suite R, lo que permite la manipulación de datos, cálculos y visualización gráfica. Al estar basado en el lenguaje R, un entorno libre y de código abierto, Bibliometrix ofrece acceso a algoritmos estadísticos de alta calidad y herramientas avanzadas para la visualización de datos, permitiendo la creación de estructuras conceptuales y redes (Aria & Cuccurullo, 2017).
La herramienta VOSviewer es un software desarrollado por Van Eck y Waltman en la Universidad de Leiden en los Países Bajos. Facilita la creación de redes basadas en palabras clave, instituciones, autores y publicaciones (Li et al., 2024). Además, esta herramienta se enfoca en la representación visual de mapas bibliométricos, siendo particularmente útil para la interpretación sencilla de mapas bibliométricos de gran escala (Van Eck & Waltman, 2009).
El proceso de selección y revisión de información se realizó con la base de datos Scopus, debido a que permite realizar una revisión bibliométrica más austera, contando con diversas ópticas para el investigador, dado que se propicia el área temática, los años de publicación, el número de citas, la estructura intelectual y otros aspectos relevantes (Rubén et al, 2010.)
La ecuación de búsqueda avanzada en Scopus fue la siguiente: (TITLE ("capacity for innovation") OR TITLE ("innovative capacity") OR TITLE ("innovation capabilities")) AND (LIMIT-TO (SUBJAREA, "BUSI")) AND (LIMIT-
TO (DOCTYPE, "ar")) AND (LIMIT-TO (PUBYEAR, 2015) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2016) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2017) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2018) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2019) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2020) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2021) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2022) OR LIMIT-TO (PUBYEAR, 2023) OR
LIMIT-TO (PUBYEAR, 2024)); adicional a ello, se tomó en cuenta solo 64 artículos de 2024, debido a que el estudio se realizó a inicios del mes de abril.
Obteniendo de esta manera inicialmente 1928 documentos entre reviews, papers and articles, después de ello se realizó la exclusión, bajo ciertos parámetros adicionales que se detalla en la ecuación de búsqueda y en la figura 1, obteniendo de esta manera 614 artículos para su respectiva revisión bibliométrica.
Flujograma de Prisma
En primer lugar, se utilizó el Comma Separated Values (CSV) para realizar la limpieza, así como, para el guardado de archivos, para posteriormente exportarlos tanto a Bibliometrix como a VOSViewer.
Posteriormente, se usó VOSViewer para la creación de distintas redes de conexión en función de las palabras clave del autor, la identificación de clústeres dentro del área temática desarrollada y, finalmente, el acoplamiento bibliográfico por países (Van Eck & Waltman, 2010).
Asimismo, se usó la herramienta Bibliometrix, que proporciona un conjunto de herramientas para la investigación cuantitativa dentro de la bibliometría aplicada. La presencia de algoritmos estadísticos permite identificar la estructura intelectual, la ley de Lotka, la producción dentro de un rango temporal, entre otros preceptos de gran relevancia; siendo de esta manera uno de los lenguajes más fuertes para aplicar dentro de la cienciometría (Aria & Cuccurullo, 2017).
Tabla 1 Estadísticas de fiabilidad | |||
Taxonomía | Dimensiones | Descripción | Software |
Producción a través del | Permite visualizar a los autores con mayor | ||
tiempo | continuidad dentro de un determinado horizonte | Bibliometrix | |
temporal. | |||
Revistas con más | Visualiza el aporte científico de manera | ||
publicaciones | global, tomando como criterio la cantidad de | Bibliometrix | |
Indicadores de | documentos publicados. | ||
producción e impacto | Concurrencia | Evidencia el país con mayor producción | |
bibliográfica de acuerdo al país | científica de acuerdo al área temática desarrollada. | VOSviewer | |
Documentos locales más | Expone los documentos con mayor impacto | ||
citados | dentro de la disciplina desarrollada en función a la cantidad de citas. | Bibliometrix | |
Se utilizó con la finalidad de identificar los | VOSviewer | ||
Estructura temática Identificación de
descriptores
Concurrencia de palabras clave
cluster en función a la temática de capacidad de innovación, ayudando a comprender los perfiles temáticos.
Se visualiza el tópico con mayor predominio dentro de los 614 documentos seleccionados.
VOSviewer
Estructura intelectual
Tendencia temática
Permite visualizar la continuidad temática o la identificación de tópicos emergentes dentro del campo temático abordado.
Bibliometrix
La figura 2 muestra los 10 autores con mayor capacidad de producción e impacto respecto al campo temático de la capacidad de innovación en diversas áreas a lo largo del tiempo. El horizonte de mayor producción parte con Mario J. Donate, con un promedio de citas por año de 13,28, donde se analiza los sistemas de gestión de recursos humanos (GRH) y su impacto en la capacidad de innovación de las empresas. Las prácticas de GRH de alto perfil y colaborativas fortalecen el capital humano y social, respectivamente, lo que mejora la capacidad de innovación empresarial, sugiriendo que la gestión de activos intangibles esC clave para obtener ventajas competitivas (Donate et al., 2016). Siguiendo la misma línea, es el autor más constante a lo largo del tiempo en la publicación de artículos. De los documentos seleccionados del 2024, analiza cómo el liderazgo y la coordinación, centrados en el conocimiento reducen los conflictos en las relaciones laborales con el fin de mejorar la capacidad de innovación en el sector hotelero. Una mejor gestión del conocimiento y coordinación de tareas mejoran las capacidades de innovación al reducir los conflictos laborales (González-Mohíno et al., 2024).
Producción de los autores a lo largo del tiempo
Por otro lado, Phong Ba Le es el autor con un mayor promedio de citas por año (2/59,67) en el 2019, siendo así el autor más influyente a lo largo del horizonte elegido para este estudio bibliométrico. En el primer artículo analiza cómo el liderazgo transformacional (TL) influye en diferentes aspectos de la capacidad de innovación, específicamente en la innovación de productos y de procesos. El TL mejora las capacidades de innovación en productos y procesos a través del intercambio de conocimientos y varía según el grado de apoyo organizacional percibido por los empleados (Le & Lei, 2019). El segundo artículo, analiza cómo la confianza interpersonal y el respaldo del líder influyen en el intercambio de conocimientos y potencian las capacidades de innovación. Por lo tanto, se concluye que influyen de manera positiva en el intercambio de conocimiento y actúan como mediadores en la relación entre la confianza y las capacidades de innovación (Lei et al., 2019).
Con relación a autores emergentes relacionados a la capacidad de innovación están Sheshadri Chatterjee y Ranjan Chaudhuri, quienes en 2023 en colaboración conjunta lograron publicar 4 artículos, lo cual los presenta como los autores con mayor producción de artículos por año, pero con menor impacto. El éxito de la innovación en las organizaciones depende de las capacidades de innovación y dinámicas, así como los factores contextuales como la viabilidad comercial y la factibilidad tecnológica (Chatterjee, Chaudhuri, Mariani, et al., 2023). El liderazgo respaldado por teorías de visión basada en recursos y capacidad dinámica mejora la competencia de impulso del mercado y el desempeño de la empresa (Chatterjee, Chaudhuri, Kumar, et al., 2023). Con relación a la capacidad de innovación en la cadena de suministro, el dinamismo ambiental y la capacidad de innovación de productos y servicios moderan el impacto positivo de la adopción de tecnologías de cadena de suministro ecológica en el rendimiento organizacional (Chaudhuri et al., 2023). Las prácticas gerenciales y la adopción de tecnología moderna tienen una influencia significativa y positiva en la capacidad de innovación de las pequeñas y medianas empresas, y que la turbulencia tecnológica actúa como un moderador importante en esta relación (Chatterjee, Chaudhuri, Vrontis, et al., 2023).
En la figura 3 se representa la participación de autores en función a la cantidad de documentos publicados. Del total de 1636 autores, Ocasionalmente 1459 autores (89,2 %) han escrito un solo artículo, en tanto que un solo autor logró publicar 7 documentos. Demostrando de esta manera el cumplimiento de la Ley de Lotka.
Productividad del autor a través de la Ley de Lotka
El ANOVA estimado sugiere que el modelo calculado es altamente explicativo de la variación en la variable dependiente de “autores”; a consecuencia de esto se obtiene un ajuste muy bueno (R² = 0,982), dado que, las predicciones basadas en este modelo probablemente sean muy buenas como se explicó en la figura 2. Se identificó la relación de los autores que, hasta la fecha, han aportado la mayor cantidad de investigaciones sobre el campo temático de la capacidad de innovación. En este grupo destacan Mario J. Donate (7 doc.), Phong Ba Le (6 doc.) y Jose Ariaz Perez, Sheshadri Chatterjee y Ranjan Chaudhuri, cada uno con 5 documentos.
ANOVA estimado a partir de la Ley de Lotka
Origen | Suma de cuadrados | gl | Medias cuadráticas |
Regresión | 2115150,048 | 1 | 2115150,048 |
Residuo | 31341,952 | 6 | 5223,659 |
Total sin corrección | 2146492,000 | 7 | |
Total corregido | 1764135,429 | 6 |
Respecto a las herramientas de trasmisión de información, la figura 4 muestra las revistas que producen investigación sobre capacidad de innovación. La International Journal of Innovation Management lidera en producción científica con 25 publicaciones, revista de Q2. Esta revista tiene como área temática: negocios, gestión y contabilidad: negocios y gestión internacional, gestión de la tecnología y la innovación, estrategia y gestión, según la base Scopus. El último artículo publicado en el primer semestre de 2024 examina cómo las capacidades digitales afectan el desempeño y la innovación de las pequeñas y medianas empresas (pyme) manufactureras en un mercado emergente. Las capacidades digitales impulsan la innovación en las pyme, pero no siempre mejoran directamente el desempeño, especialmente en presencia de incertidumbre tecnológica (Van Hoang & Hien, 2024).
La Technology Analysis and Strategic Management se encuentra en segundo orden con 22 publicaciones, en Q2. Está enfocada a las ciencias de la decisión: ciencia de la gestión e investigación de operaciones; y negocios, gestión y contabilidad: estrategia y gestión. En el primer semestre, se publicaron dos artículos, el primero examina cómo la capacidad de análisis de big data empresarial influye en la innovación ambidiestra, mediada por agilidad. Los recursos humanos e intangibles de big data impulsan la innovación en las empresas tecnológicas, mientras que la agilidad actúa como un mediador parcial en este proceso (Tongtong & Xinhang, 2024). En el segundo se halló que la capacidad de respuesta de la infraestructura de TI facilita el intercambio de conocimientos, lo que a su vez mejora la capacidad de innovación tecnológica en las empresas industriales (Cassia et al., 2024).
En contraste, la Technological Forecasting and Social Change se encuentra en Q1, con 17 publicaciones. Las áreas temáticas abordadas según Scopus son las siguientes: negocios, gestión y contabilidad: gestión de la tecnología e innovación, negocios y gestión internacional; y psicología: psicología aplicada. La investigación más resaltante e influyente del primer semestre de 2024 analiza el impacto de la capacidad de innovación en el desarrollo verde en las aglomeraciones urbanas de China. La capacidad de innovación de las aglomeraciones urbanas en China impulsa el desarrollo verde, y su efecto se fortalece con la aglomeración de talentos y la modernización industrial, aunque varía según la región y las políticas locales (Tang et al., 2024).
Revistas con mayor producción científica respecto al cuartil
Los nodos más resaltantes lo obtuvieron China y Estados Unidos. China (123 doc.) ha superado a Estados Unidos (36 doc.) en cuanto a la cantidad de artículos publicados, marcando un cambio significativo en el panorama, tanto científico como tecnológico (Xie & Freeman, 2018).
Además de ello, se resalta como un nodo resaltante, la inclusión de la Indonesia (54 doc.), lo cual refleja que las economías del sudeste asiático han experimentado crecimiento científico, dado que se está priorizando como eje temático el precepto de la innovación, para el desarrollo social y económico (Gupta & Bala, 2011). También, se evidencia una conexión entre países, ilustrando de esta manera la colaboración científica internacional. La posición central de países como Italia, Reino Unido (55 doc.) y España en la red de acoplamiento bibliográfico subraya su activa colaboración dentro del área temática de la capacidad de innovación. Se considera que los países europeos, actúan como puente entre diferentes países, lo cual sugiere una posición estratégica dentro de la colaboración científica (Nguyen & Pham, 2011).
El análisis visual revela un panorama dinámico con respecto a la temática de capacidad de innovación a nivel mundial,
lo cual indica implicaciones significativas para la difusión del conocimiento (Lee et al., 2015).
Países con mayor producción científica
Documentos locales con mayor impacto científico
Cómo afectan las redes de innovación colaborativa al rendimiento de los nuevos productos: capacidad de innovación de productos, capacidad de innovación de procesos y capacidad de absorción data con 28 citas locales, con un total de 348 citas globales. El estudio investiga el significativo impacto de las redes de innovación colaborativa en el rendimiento de nuevos productos, específicamente en el contexto de las industrias manufactureras iraníes, aplicando una metodología exhaustiva y la validación de entrevistas personales con gerentes de innovación, lo cual refuerza los hallazgos. Se encuentra que la capacidad de absorción, actúa como un factor contingente que modula esta relación. Los hallazgos subrayan la importancia de no solo establecer redes colaborativas, sino también de desarrollar capacidades de absorción e innovación para mejorar de manera eficiente el rendimiento en innovación (Najafi-Tavani et al., 2018).
De esa misma manera, la “relación entre la capacidad de innovación, el tipo de innovación y los resultados de la empresa” cuenta también con 28 citas locales, con un total de 534 citas globales, clasificada dentro del cuartil 1. El estudio tiene por finalidad explorar la relación entre la capacidad de innovación, el tipo de innovación y el rendimiento de las empresas, específicamente en la industria de seguros. Identificaron los diversos desafíos que enfrenta este sector, dentro de un entorno competitivo y tecnológico, relatando la importancia de la innovación como factor clave para el éxito empresarial. La metodología aplicada fue a compañías de seguros en Sri Lanka con una muestra de 379 gerente senior (Rajapathirana & Hui, 2018).
Estos dos estudios son de mayor relevancia con lo que respecta a las citas locales, dentro del área temática de la capacidad de innovación.
Documentos locales más citados identificado por Bibliometrix
Título del documento | Revista | Revista /País | Cuartil | Año | Citas locales | Citas globales |
Cómo afectan las redes de innovación colaborativa al rendimiento de los nuevos productos: capacidad de innovación de productos, capacidad de innovación de procesos y capacidad de absorción | Industrial Marketing Management | Estados Unidos | Q1 | 2018 | 28 | 348 |
Relación entre la capacidad de innovación, el tipo de innovación y los resultados de la empresa | Journal of Manufacturing Technology Management | Reino Unido | Q1 | 2018 | 28 | 534 |
Determinantes de la capacidad de innovación: el papel del liderazgo transformacional, el intercambio de conocimientos y el apoyo organizativo percibido | Journal of Knowledge Management | Reino Unido | Q1 | 2019 | 23 | 301 |
Capacidad de innovación en las PYME: una revisión sistemática de la literatura | Journal of Innovation & Knowledge | Países Bajos | Q1 | 2020 | 21 | 178 |
Capacidad de innovación de las PYME a través del espíritu empresarial, la capacidad de comercialización, el capital relacional y la capacitación | Asia Pacific Management Review | Taiwán | Q1 | 2016 | 21 | 141 |
Medición de la capacidad de innovación de las empresas exportadoras: la INNOVSCALE | International Marketing Review | Reino Unido | Q1 | 2015 | 21 | 89 |
Enfoque de medición del rendimiento de la capacidad de innovación de las PYME | International Journal of Productivity and Performance Management | Reino Unido | Q2 | 2016 | 20 | 117 |
Crear capacidad de innovación: el papel de la capacidad innovadora de la alta dirección y la orientación relativa a la exploración | Journal of Business Research | Estados Unidos | Q1 | 2017 | 16 | 97 |
El impacto de los sistemas normalizados de gestión de la innovación en la capacidad de innovación y el rendimiento empresarial: un estudio empírico | Journal of Engineering and Technology Management | Países Bajos | Q1 | 2015 | 14 | 132 |
El impacto de la capacidad de innovación en los resultados de las empresas manufactureras: el caso griego | Journal of Manufacturing Technology Management | Países Bajos | Q1 | 2016 | 14 | 71 |
La red de concurrencia de palabras clave permite identificar los clústeres existentes, dentro de una determinada área temática, permitiendo conocer de forma gráfica, la estructura cognitiva que prevalece en un determinado dominio del conocimiento a partir de la concurrencia de palabras clave del autor (Torrijo et al., 2023).
Con respecto a la temática capacidad de innovación se lograron identificar 1725 palabras clave que se vinculan agrupadamente con 39 enlaces, con 7 relaciones como mínimo, logrando identificar 7 clústeres en su totalidad.
El clúster 1 de color rojo, data con 15 palabras clave, siendo las de mayor relevancia innovation capability, innovation; el clúster 2 de color verde, con 6 palabras clave; el clúster 3 de color azul, con 5 ítems; el clúster 4 de color amarillo, destacando 4 palabras clave, y por último los clústeres 5, 6 y 7, cada uno cuenta con 3 palabras, respectivamente, los cuales se detallan en la tabla 4.
Clústeres temáticos con respecto a “capacidad de innovación”
Cluster Cantidad de ítems y palabras clave de autor
1 (15) Innovación, capacidades de innovación, capacidad de innovación, responsabilidad social corporativa, desempeño financiero, desempeño de innovación, gestión del conocimiento, desempeño y pyme
2 (6) Ventaja competitiva, capacidades dinámicas, orientación emprendedora, desempeño de marketing y capacidad de innovación de producto
3 (5) Capacidad dinámica, emprendimiento, capital humano, capacidad innovadora y capital social
4 (4) Capacidad de absorción, gestión de la innovación y capacidad innovación tecnológica
5 (3) Transformación digital, innovación abierta y visión basada en el conocimiento
6 (3) China, capacidad innovadora nacional y patentes
7 (3) Innovación de procesos e innovación de productos
Red de concurrencia de palabras clave
Según Cuccurullo et al. (2016), el análisis de las palabras clave permite descubrir los tópicos emergentes. Reflejando los conceptos y los temas relevantes que se abordan en las investigaciones, por lo que es un indicador fundamental para identificar las tendencias temáticas de un determinado campo de estudio.
Para el campo de estudio de capacidad de innovación, se tomó en cuenta los siguientes parámetros: periodo de 2015 hasta el primer semestre de 2024, frecuencia mínima de palabras clave fue 9 y, por último, se consideró un mínimo de 3
palabras clave por año. Se lograron identificar 13 tópicos a través del software Bibliometrix.
Se pudo evidenciar que hay 23 documentos que toman como palabra clave a capacidades dinámicas, teniendo una
continuidad frecuente como se detalla en la figura 7.
Tendencia temática de acuerdo a palabras clave del autor
De esta manera, las capacidades dinámicas se pueden definir como la habilidad de una organización para construir e integrar las competencias externas e internas para adaptarse rápidamente al entorno cambiante y dinámico. Estas capacidades son fundamentales para fomentar la innovación y la sostenibilidad, permitiendo a las empresas obtener de forma oportuna oportunidades, transformando los recursos para generar valor en lo económico, social y ambiental (Da Silva Nascimento et al., 2024). Estas capacidades son esenciales para que las empresas logren actualizar sus cadenas de valor globales y mejorar su rendimiento a través de la innovación; estudio aplicado a fabricantes de autos en China y Laos (Wen & Wen, 2023).
De ese mismo modo, capacidad de innovación tuvo una concurrencia de 209 palabras clave, iniciada en 2020, lo cual indica su relevancia y tendencia temática; en su forma plural, capacidades de innovación aglomera 58 documentos.
Por ende, las capacidades de innovación pueden ser definidas como una habilidad de una organización para plasmar el conocimiento y las ideas en productos nuevos, procesos que beneficien a la unidad económica (Ahmad et al., 2020). De ese mismo modo, la innovación se considera como un factor clave que impulsa el crecimiento económico y el desarrollo dentro de un contexto urbano mediante el uso del índice teórico TOPSIS, permitiendo identificar y clasificar las ciudades en función de su capacidad de innovación (Chen et al., 2020). Dentro del contexto de las pymes, es considerada como una habilidad para desarrollar no solo productos y procesos, sino también servicios que mejoren la competitividad y su rendimiento (Saunila, 2020). Sin embargo, asegurar y expandir la capacidad de innovación es un reto crítico, dado que las pymes carecen de recursos internos, siendo su respuesta de adaptación lenta al entorno (Kim et al., 2018).
Asimismo, se logró identificar dos tipos de innovación de acuerdo a su naturaleza, la innovación por proceso definirá como la aplicación de mejoras significativas en los procesos de producción y entregas de servicio al usuario final; por su parte, la innovación por producto se refiere al proceso introductorio de un bien o servicio nuevo, incluyendo cambios en las características y componentes (Yang et al., 2018). En dicha investigación muestran que el intercambio de know-how juega un rol mediador entre estos dos tipos de innovación y la cultura colaborativa aplicada a 77 empresas chinas.
El presente estudio bibliométrico sobre la capacidad de innovación en el entorno empresarial permitió mapear la evolución temática y la estructura investigativa de la capacidad de innovación. El análisis bibliométrico muestra una amplia concentración de investigaciones en países como China y Estados Unidos, mientras en contextos de países sudamericanos
la participación es limitada, lo que representa una oportunidad de fortalecer la investigación local y regional.
Con relación a aportes al campo de estudio, la presente investigación de revisión permite mostrar a los investigadores clústeres temáticos emergentes, autores clave y brechas importantes de información. Se pudo ver que la capacidad de innovación está muy vinculada al liderazgo transformacional, la gestión del conocimiento y las capacidades dinámicas, los cuales son factores que inciden directamente en el rendimiento empresarial y la sostenibilidad competitiva. De manera práctica, estos descubrimientos indican que las entidades deben mejorar sus habilidades innovadoras a través de estrategias que fomenten el liderazgo, el intercambio de información y la implementación de tecnologías digitales, particularmente en pequeñas y medianas empresas que enfrentan mayores retos de adaptación.
Finalmente, el presente estudio presenta limitaciones como solo el uso de la base Scopus y no se incluyen bases como WOS, ScienceDirect y Scielo, lo que podría generar sesgos de representación académica. Asimismo, la bibliometría no permite capturar la profundidad conceptual de los artículos revisados, por lo que se sugiere ampliar los análisis mediante revisiones sistemáticas. Futuras investigaciones también podrían desarrollar estudios empíricos, ya sean cuantitativos o cualitativos que amplíen los vacíos identificados en contextos locales.
Dino Franco Cuti Saico: conceptualización, curación de datos, análisis formal, adquisición de fondos, investigación, metodología, administración del proyecto, recursos, software.
Lismer Yamil Laura Pumaleque: supervisión, validación, visualización, redacción: borrador original y redacción: revisión y edición.
Se utilizaron recursos propios para el financiamiento del estudio.
Los autores expresan que no existe conflicto de intereses.
Este estudio ha sido revisado por pares externos en la modalidad de doble ciego.
Los datos se encuentran alojados junto a los demás archivos de este artículo, también se pueden pedir al autor de correspondencia.
Ahmad, S., Omar, R., & Quoquab, F. (2020). Family firms’ sustainable longevity: the role of family involvement in business and innovation capability. Journal of Family Business Management, 11(1), 86-106. https://doi.org/10.1108/ jfbm-12-2019-0081
Akinwale, Y. O., & Alshraim, M. A. (2024). Drivers of innovation capabilities among MSMEs in Saudi Arabia. Cogent Business & Management, 11(1), 2328742. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2328742
Al-Omoush, K. S., Simón-Moya, V., & Sendra-García, J. (2020). The impact of social capital and collaborative knowledge creation on e-business proactiveness and organizational agility in responding to the COVID-19 crisis. Journal of Innovation & Knowledge, 5(4), 279-288. https://doi.org/10.1016/J.JIK.2020.10.002
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/J.JOI.2017.08.007
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