ALGORITMO DE PREDICCIÓN DE ÍNDICES UV-B BASADO EN CASOS, MEDIANTE MEDICIONES DE MÍNIMA DISTANCIA EUCLIDIANA

  • Wilson Ferriol Mamani Yanapa Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
  • José Herrera Quispe Universidad Nacional San Agustín
Palabras clave: Algoritmos, Radiación ultravioleta, Predicción

Resumen

El presente trabajo propone un nuevo modelo de predicción de índices de radiación UV-B a partir de datos estadísticos anteriores. Esta propuesta extiende el modelo de proceso estocástico propuesto por Herrero (2013) donde se cambian los parámetros del componente determinístico por una función de similitud que usa la distancia euclidiana multidimensional ponderada y retardos de tiempo. Se adjunta un componente aleatorio heredado de un modelo Auto-regresivo de orden 1. El modelo se aplica en la simulación de escenarios climáticos con altos índices de radiación UV-B. Se busca evaluar el porcentaje de respuesta de la radiación solar, además de validar la efectividad del algoritmo para datos proporcionados por la dirección regional de salud de Arequipa

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Publicado
2019-04-26
Cómo citar
Mamani Yanapa, W., & Herrera Quispe, J. (2019). ALGORITMO DE PREDICCIÓN DE ÍNDICES UV-B BASADO EN CASOS, MEDIANTE MEDICIONES DE MÍNIMA DISTANCIA EUCLIDIANA. Ciencia & Desarrollo, (17), 81-85. https://doi.org/10.33326/26176033.2014.17.415
Sección
Artículos