DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE

  • Víctor Echegaray Munenaka Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
  • Fernando Alvarez Carrillo Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Palabras clave: Distribución de Gauss, Distribuciones multivariantes

Resumen

Los métodos estadísticos multivariados pueden ser de carácter exploratorio o inferencial. Los métodos inferenciales tienen como soporte a la distribución normal multivariante, la cual queda

caracterizada por el vector de medias µ y la matriz de Varianzas y Covarianzas V.

La distribución  de Hotelling es utilizada para probar hipótesis sobre el vector de medias y combinaciones lineales de ellos. La distribución de Wishart es usada para probar hipótesis referente a la matriz de Varianzas y Covarianzas V.

Algunos test especialmente importantes son el test de esfericidad y el test M de Box.

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Publicado
2019-04-22
Cómo citar
Echegaray Munenaka, V., & Alvarez Carrillo, F. (2019). DISTRIBUCIÓN NORMAL MULTIVARIANTE. Ciencia & Desarrollo, (11), 27-30. https://doi.org/10.33326/26176033.2007.11.219
Sección
Artículos

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