Algoritmo de predicción de índices UV-B basado en casos, mediante mediciones de mínima distancia euclidiana

Wilson Ferriol Mamani Yanapa, José Herrera Quispe

Resumen


El presente trabajo propone un nuevo modelo de predicción de indices de radiación UV-B a partir de datos estadísticos anteriores. Esta propuesta extiende el modelo de proceso estocástico propuesto por Herrera (2013) donde se cambian los parámetros del componente deterministico por una función de similitud que usa la distancia euclidiana multidimensional
ponderada y retardos de tiempo. Se adjunta un componente aleatorio heredado de un modelo Auto-regresivo de orden 1. El modelo se aplica en la simulación de escenarios climáticos con altos indices de radiación UV-B. Se busca evaluar el porcentaje de respuesta de la radiación solar, además de validar la efectividad del algoritmo para datos proporcionados por la dirección
regional de salud de Arequipa.

Texto completo:

PDF

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


ISNN 2304-8891

Publicación electrónica realizada por el Repositorio Digital de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann - © UNJBG 2017